About the Role
<figure><a target="_blank" href="https://www.imt-atlantique.fr/"><img style="width:147px" alt="IMT Atlantique" src="https://recruitee-main.s3.eu-central-1.amazonaws.com/uploads/chppspdhl3/IMT-Atlantique_200px.png"></a></figure><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">Dans le cadre du projet <strong>ANR-DFG 3DFaceBias</strong>, qui vise à mesurer, expliquer et réduire les écarts de précision dans la reconstruction faciale 3D à partir de photographies 2D, nous recrutons un <strong>Post-doctorat en évaluation et réduction des biais en reconstruction faciale 3D</strong> au sein de notre département Data Science sur le campus de Brest.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">Vous piloterez les travaux d’IMT Atlantique sur l’évaluation et la réduction des biais en reconstruction faciale 3D avec pour principales missions :</p><ul><li><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align:justify;">Auditer les biais de la reconstruction faciale 3D à partir d'images 2D.</p></li><li><p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="text-align:justify;">Identifier les sources de biais par une analyse centrée sur les données.</p></li><li><p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="text-align:justify;">Concevoir et évaluer des stratégies centrées sur les données pour atténuer les biais.</p></li><li><p class="MsoListParagraphCxSpLast" style="text-align:justify;">Contribuer aux activités transverses du projet.</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal" style="text-align:center;"><strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://partage.imt.fr/index.php/s/9xpiZD9HxQi4B5f">Consultez la fiche de poste détaillée</a></strong></p> <br> <p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">✔️ Vous avez une solide expérience en recherche expérimentale et en méthodes statistiques avancées. Votre expertise inclut la conception d’expériences contrôlées, l’évaluation des incertitudes, la gestion des facteurs de confusion, ainsi que la prévention des fuites d’information (data leakage).</p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">✔️ Maîtrisant Python et un framework comme PyTorch, vous savez modifier, tester et déboguer du code de recherche avec efficacité. Vos compétences couvrent des domaines clés tels que :</p><ul><li><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align:justify;">Vision par ordinateur, reconstruction 3D et géométrie 3D,</p></li><li><p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="text-align:justify;">Modèles statistiques de forme ou informatique médicale,</p></li><li><p class="MsoListParagraphCxSpLast" style="text-align:justify;">Équité algorithmique, robustesse, généralisation et génération de données synthétiques.</p></li></ul><p class="MsoNormal">✔️ Vous excellez dans l’évaluation des performances et des biais, via des analyses par sous-groupes, l’interprétation des disparités et un examen rigoureux des limites. Une expérience en reconstruction faciale 3D serait un atout.</p><p class="MsoNormal">✔️ Autonome et proactif·ve, vous formulez des hypothèses pertinentes et hiérarchisez les expériences avec méthode.</p><p class="MsoNormal">✔️ Rigoureux·se, vous garantissez la reproductibilité de vos travaux, une documentation claire et une gestion collaborative du code et des données.</p><p>✔️ Ouvert·e au travail en équipe</p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">🇬🇧 À l’aise en anglais scientifique, vous rédigez avec clarté et précision, à l’écrit comme à l’oral.</p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">🎓 Le profil recherché devra être titulaire d’un Doctorat (obtenu moins de 3 ans avant la date d’embauche)<em> </em>en apprentissage automatique, informatique, statistiques, mathématiques appliquées, informatique appliquée à l’imagerie médicale ou dans un domaine connexe, obtenu avant la prise de poste.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;"><strong><span style="color:#00B0F0">POURQUOI NOUS REJOINDRE :</span></strong></p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">🚀 Piloter des travaux de recherche au sein d’un projet international consacré à la fiabilité et à l’équité des méthodes de reconstruction 3D.</p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">🤝 Travailler à l’interface de l’apprentissage automatique, des statistiques et de l’informatique appliquée à l’imagerie médicale.</p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">🌍Développer vos recherches expérimentale