About the Role
<h3>Aufgaben</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Als<strong> GenAI Engineer (m/w/d)</strong> entwickelst und implementierst du eigenständig <strong>Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen</strong> für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen. </p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du entwickelst und wartest <strong>KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen</strong> und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten. </p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Die Arbeit an <strong>komplexen KI-Projekten</strong>, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten. </p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du nutzt deine <strong>Kommunikationsstärke</strong>, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren. </p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du arbeitest über <strong>verschiedene Technologie-Stacks hinweg</strong>, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur. </p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams. </p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du profitierst von unserem Team, <strong>Lernressourcen, Hackathons</strong> und anderen Möglichkeiten, deine <strong>technische Entwicklung im Bereich Generative AI</strong> voranzutreiben und in der Community präsent zu sein. </p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Benefits</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Regelmäßige und systematische (externe und interne) <strong>Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur</strong> </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Zugang zu <strong>branchenübergreifenden Projekten</strong>, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Kooperationen mit <strong>führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML </strong>und<strong> Zugang zu Enterprise-Versionen </strong>führender LLMs </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Arbeit in einer <strong>offenen, flachen Umgebung</strong> innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Deutschlandticket </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit </p></li></ul> <br> <ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Erfahrung mit <strong>Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen</strong>, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Erfahrung in <strong>Context Engineering,</strong> <strong>Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG)</strong> oder ähnlichen LLM-Techniken </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Vertrautheit mit <strong>Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure</strong>, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Gute Kommunikationsfähigkeiten auf <strong>Deutsch und Englisch</strong> </p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0"