About the Role
<h2><strong>Über TradeLink</strong></h2><p>TradeLink baut agentische Plattformen, die europäische Lieferketten auf ein neues Level bringen. Routineaufgaben werden dabei von intelligenten KI-Agenten übernommen, wichtige Entscheidungen und Priorisierungen bleiben in den Teams. Ein Netzwerk, das Unternehmen, Lieferanten und Spediteure verbindet, sorgt für maximale Transparenz, reduziert Zeitverluste und schafft einen sicheren und vertrauensvollen Prozess. Mit TradeLink hat man seine Logistik jederzeit im Griff, statt ihr hinterherzurennen.</p><h3><strong>Über die Rolle</strong></h3><p>Wir sind intern auf dem Weg zur AI-native Org. Unser Firmenwissen liegt in einem Git-Repo, aus dem AI schöpft und arbeitet und das sich über Feedback Loops selbst aktualisiert. Inbound-Anfragen, Pod-Reports, Support-Triage und Call-Recaps laufen über Agenten und Automationen, die wir selbst gebaut haben. Mehr als 20 davon sind in Produktion.</p><p>In dieser Rolle bist du für das<strong> Backbone von TradeLink</strong> zuständig: die Systeme und Abläufe in <strong>Operations, People, Finance und GTM</strong>, auf die sich alle Teams jeden Tag verlassen. Du treibst AI-Projekte in der ganzen Firma voran und machst unsere Abläufe schlanker, schneller und effizienter. Dabei bekommst du Einblick in alle Bereiche des Unternehmens, vom Vertrieb über Produkt und Kunden bis zu People und Finance.</p><p>Du arbeitest direkt mit unserem <strong>CEO und Gründer Tobias</strong> und mit <strong>Daniel, unserem Chief of Staff und AI Enablement Manager</strong>, zusammen und machst die Firma jede Woche ein Stück besser. Für dich ist die Rolle ein Sprungbrett: Von hier aus kannst du dich in jeden Unternehmensbereich weiterentwickeln, der zu dir passt.</p><h3><strong>Dein Verantwortungsbereich</strong></h3><ul><li><p><strong>People & Finance Operations AI-first umbauen:</strong> Du übernimmst unsere People- und Finance-Abläufe, verschlankst sie und automatisierst sie Schritt für Schritt. Das Ziel: Abläufe laufen pünktlich, haben einen Prüfschritt und finden Fehler, bevor sie beim Empfänger ankommen.</p></li><li><p><strong>Operations schlank und kosteneffizient halten:</strong> Du behältst im Blick, wofür wir Geld und Zeit ausgeben, und sorgst dafür, dass wir effizient bleiben. Dafür prüfst du laufend Tools, Verträge und Abläufe, findest Doppelarbeit und Medienbrüche und managst Kündigungen, Nachverhandlungen, Implementierungen und Vereinfachungen</p></li><li><p><strong>Arbeit an Agenten übergeben:</strong> Du betreibst laufende Automationen mit (Make, Claude, HubSpot, GitLab) und baust neue für wiederkehrende Arbeit in Vertrieb, Support, Reporting, People und Finance. Vor jedem Projekt legst du fest, woran wir den Erfolg messen, etwa gesparte Stunden, weniger Fehler oder erzeugte Pipeline.</p></li><li><p><strong>GTM-Systeme und Customer Enablement:</strong> Du fährst Outbound-Kampagnen für unsere Zielaccounts und Kunden und sorgst dafür, dass der Weg von der Anfrage bis zum ersten Gespräch schnell bleibt. Du baust das Reporting mit, über das unsere Teams ihre Accounts steuern. Außerdem arbeitest du am AI-native Self-Onboarding mit: Aus deinen Analysen leiten wir Builds ab, die Kundenanfragen und damit Tickets reduzieren.</p></li><li><p><strong>Das Firmen-Gehirn weiterentwickeln:</strong> Du sorgst dafür, dass unser Firmenwissen (Positionierung, Personas, Plays, Account Maps) aktuell ist und genutzt wird. Du zeigst Teams, wie sie damit arbeiten, misst, ob sie es tun, und verbesserst es, wenn nicht.</p></li></ul><h3><strong>Nach 90 Tagen</strong></h3><ul><li><p>laufen unsere Standardprozesse in People, Finance und GTM spürbar runder, schlanker und mit mehr Automatisierung als heute,</p></li><li><p>kennst du die Firma in der ganzen Breite und weißt, wie die Bereiche zusammenhängen,</p></li><li><p>erkennst du, wo es hakt, kannst Abläufe und Ergebnisse kritisch prüfen und unterstützt das Management-Team so, dass es sich auf die wichtigen Entscheidungen konzentrieren kann</p></li><li><p>nutzt ein Team mindestens eine Lösung, die du gebaut hast, und spart dadurch jede Woche Zeit.</p></li></ul><p><strong>Nach 12 bis 18 Monaten</strong> verantwortest du einen Bereich selbst. Wohin es geht, entscheiden wir zusammen: GTM Engineering, Operations, AI Transformation Consultant beim Kunden, Product Builder oder der Weg in Richtung Chief of Staff.</p><h3><strong>Was du mitbringst</strong></h3><ul><li><p>Du hast mit <strong>AI oder Automationen</strong> etwas gebaut, das andere nutzen, und kannst es zeigen. Womit, ist egal: Make, n8n, Claude Code, ein Custom GPT mit eigenem Kontext, ein Python-Skript.</p></li><li><p>Erste Erfahrung in einem <strong>Startup, Scale-up, in der Beratung oder im VC</strong>. Praktika, Werkstudium oder eine eigene Gründung zählen.</p></li><li><p>Du <strong>prüfst AI-Output</strong>, bevor du ihn weitergibst, und kannst erklären, wo deine Tools versagen.</p></li><li><p>Du <strong>schreibst klar</strong>: kurze Memos und Anleitungen, mit de