About the Role
<h3>Aufgaben</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p><span style="color:#151F27">Als Data Scientist (m/w/d) </span><strong><span style="color:#151F27">entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen</span></strong><span style="color:#151F27"> für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von </span><strong><span style="color:#151F27">datenbezogenen Komponenten</span></strong><span style="color:#151F27"> wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Arbeit an </span><strong><span style="color:#151F27">komplexen Projekten und Datensätzen</span></strong><span style="color:#151F27">, Analyse von</span> Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen</p></li><li><p><span style="color:#151F27">Deine </span><strong><span style="color:#151F27">Kommunikationsstärke</span></strong><span style="color:#151F27"> nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren </span><strong><span style="color:#151F27">Probleme zu analysieren</span></strong><span style="color:#151F27"> und die </span><strong><span style="color:#151F27">Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.</span></strong></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Du arbeitest über </span><strong><span style="color:#151F27">verschiedene Technologie-Stacks</span></strong><span style="color:#151F27"> hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Du profitierst von unserem Team, </span><strong><span style="color:#151F27">Lernressourcen, Hackathons</span></strong><span style="color:#151F27"> und anderen Quellen, um deine </span><strong><span style="color:#151F27">technische Entwicklung </span></strong><span style="color:#151F27">voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein</span></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Benefits</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p><span style="color:#151F27">Regelmäßige und systematische (externe und interne) </span><strong><span style="color:#151F27">Weiterbildungsmöglichkeiten</span></strong><span style="color:#151F27"> in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Zugang zu </span><strong><span style="color:#151F27">branchenübergreifenden Projekten</span></strong><span style="color:#151F27"> (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Arbeit in einer </span><strong><span style="color:#151F27">offenen, flachen Umgebung</span></strong><span style="color:#151F27">, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket</span></p></li><li><p><span style="color:#151F27">Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#151F27">Flexible Arbeitsumgebung </span></strong><span style="color:#151F27">zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit<br></span></p></li></ul><h3>Über Machine Learning Reply</h3><p class="paragraph-01--light" style="min-height: 1.7em;"></p><p style="text-align:start;"><span style="color:#121317">Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.</span></p> <br> <ul><li><p><span style="color:#151F27">Wir freuen uns auf deinen </span><stro