AI Software Engineer (F/H/NB)

<div> <p><span style="color: #000000;">SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure. Nous accompagnons les organisations dans leurs transformations les plus complexes en combinant la rigueur du Software Craftsmanship avec la maîtrise des technologies d'avenir. Convaincus que la souveraineté numérique est un enjeu stratégique majeur, nous concevons des architectures sécurisées, performantes et indépendantes, portées par des partenariats solides avec des acteurs clés comme SENS et Scaleway. Acteur de référence sur l'intelligence artificielle, nous faisons évoluer les standards d'ingénierie modernes. À travers notre plateforme GenAI RAISE et notre statut de partenaire Anthropic Preferred (au sein du Claude Partner Network), nous plaçons le Context Engineering et l'IA générative au cœur de nos pratiques.&nbsp;</span></p> <p><span style="color: #000000;"><strong>Nos chiffres clés :</strong></span></p> <ul> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l’IA.</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique.</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network.</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks, Confluent...</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">+5000 personnes formées par an via le SFEIR Institute.</span></p> </li> </ul> <p><span style="color: #000000;">Rejoindre SFEIR, c'est intégrer un collectif où la culture technique prévaut. Nous offrons des trajectoires de carrière dédiées aux experts (Individual Contributor / IC), te permettant de progresser en haute maîtrise technique sans devoir basculer vers du management organisationnel. Nous intégrons l'IA à nos propres pratiques d'ingénierie (utilisation quotidienne de RAISE et Claude Code) pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée et concentrer nos efforts sur la conception d'architectures résilientes.</span></p> <h3 data-path-to-node="10"><span style="color: #000000;"><strong>▪️ À propos du poste</strong></span></h3> <p><span style="color: #000000;">Tu <strong>conçois et déploies des agents IA et systèmes agentiques complets</strong> exécutant des processus métier de bout en bout : support client avancé, recherche multi-sources, opérations IT, ainsi que des cas d'usage avancés liés à l'industrie du futur et à la continuité digitale (ex. traçabilité des exigences, maintenance prédictive, continuité de l'ingénierie et jumeaux numériques). <strong>Tu sais aussi bien développer des agents sur-mesure en code que configurer des agents via des plateformes low-code/no-code avec des plateformes type Gemini Enterprise.</strong></span></p> <p><span style="color: #000000;">Ton terrain d'action combine <strong>maîtrise technique du cycle de vie logiciel (SDLC)</strong> et compréhension fonctionnelle fine des enjeux métiers. Tu orchestres l'autonomie des agents, la planification, le choix des outils et la mémoire, tout en garantissant la fiabilité, la gouvernance et le respect des garde-fous.</span></p> <p><span style="color: #000000;">Les missions :</span></p> <ul> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Analyser et appréhender les besoins et processus métiers avec une vision fonctionnelle claire pour définir les cas d'usage d'automatisation et la répartition des tâches (autonomie agentique vs validation humaine).</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Concevoir et développer des systèmes agentiques complets (mono ou multi-agents), en choisissant l'approche adaptée : développement sur-mesure ou programmation/configuration d'agents low-code/no-code (Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder, AWS).</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Construire les outils des agents : function calling, intégration d’API et de systèmes d’information, création et consommation de serveurs MCP, workflows asynchrones et longue durée.</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Maîtriser la fiabilité : gestion des erreurs et des reprises, boucles de contrôle, limites de budget et de pas, comportement face à l’imprévu.</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Évaluer les agents : jeux de scénarios, analyse des trajectoires, taux de réussite des tâches, LLM-as-judge, tests de non-régression à chaque changement de prompt, d’outil ou de modèle.</span></p> </li> <li style="color: #000000;"> <p><span style="color: #000000;">Observer en production : traces détaillées, coûts par tâche, détection des dérives et des boucles, tableaux de